Предлагаю вашему вниманию пост, в котором описан процесс конвертации базы данных из формата Microsoft Access в PostgreSQL с использованием командной строки операционной системы Linux. Этот метод предполагает создание промежуточного дампа и позволяет управлять процессом конвертации без использования графического интерфейса.

Шаг 1: Установка необходимых пакетов

Для начала убедитесь, что у вас установлены необходимые пакеты для работы с базами данных Access и PostgreSQL. В Ubuntu это можно сделать так:

sudo apt-get install libpq-dev unixodbc-dev

Шаг 2: Настройка ODBC драйвера для Access

Прежде чем начать конвертацию, необходимо настроить ODBC драйвер для подключения к базе данных Access. Это можно сделать через «odbcinst» или «isql».

sudo odbcinst -i -d -f /usr/share/doc/libmdb2/examples/mdbtools.conf

Шаг 3: Экспорт базы данных Access в CSV файлы

Теперь мы можем экспортировать данные из базы данных Access в CSV файлы. Для этого используем команду «mdb-export»:

mdb-export database.accdb table1 table2 > table1.csv
mdb-export database.accdb table3 table4 > table3.csv

Шаг 4: Импорт CSV файлов в PostgreSQL

После того как данные были экспортированы в CSV файлы, мы можем импортировать их в PostgreSQL. Для этого используем команду «psql» и «COPY»:

psql -U postgres -d my_database -h localhost -c "COPY table1 FROM 'table1.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;"
psql -U postgres -d my_database -h localhost -c "COPY table3 FROM 'table3.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;"

Шаг 5: Создание таблиц в PostgreSQL

Если структура таблиц в PostgreSQL отличается от структуры таблиц в Access, то вам нужно будет создать соответствующие таблицы в PostgreSQL перед импортом данных.

CREATE TABLE table1 (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    column1 VARCHAR(255),
    column2 DATE
);

CREATE TABLE table3 (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    column1 INTEGER,
    column2 TEXT
);

Заключение

Этот процесс может занять некоторое время в зависимости от размера вашей базы данных Access. Важно помнить, что конвертация данных между различными системами управления базами данных может привести к потере некоторых данных или изменению формата данных. Поэтому всегда рекомендуется проводить тестирование перед использованием этих команд в производственной среде.