Micron выпускает механизм хранения данных HSE 3.0 с открытым исходным кодом
В начале 2020 года инженеры-программисты Micron анонсировали механизм хранения данных с открытым исходным кодом, предназначенный для твердотельных накопителей и энергонезависимой памяти. Механизм хранения гордился тем, что является быстрой базой данных хранилища ключей и значений, а также была реализация на основе MongoDB. В прошлом году дебютировала HSE 2.0, и обновленный механизм хранения больше не зависел от модификаций ядра Linux и теперь является исключительно решением, основанным на пользовательском пространстве. На этой неделе инженеры Micron отмечают выпуск HSE 3.0 как свою последнюю работу над этим механизмом хранения данных с открытым исходным кодом.
Напомним, что проект HSE описывает себя как:
В четверг была выпущена HSE 3.0, в которой улучшено управление данными для повышения производительности при различных важных рабочих нагрузках. В ядре HSE 3.0 реализовано множество различных оптимизаций производительности для рабочих нагрузок с монотонно увеличивающимися ключами/данными временных рядов, «множеством клиентских рабочих нагрузок», возможностью одновременного хранения сжатых и несжатых значений и другими улучшениями во имя производительности.
Привязки языка Java также теперь доступны для HSE 3.0 и дополняют обновленные привязки Python.
Для загрузки или получения дополнительной информации об этом механизме хранения с открытым исходным кодом, оптимизированном для SSD, см. проект HSE на GitHub.
Напомним, что проект HSE описывает себя как:
HSE — это быстрое встраиваемое хранилище ключей и значений, предназначенное для твердотельных накопителей и энергонезависимой памяти. HSE оптимизирует производительность и надежность за счет организации размещения данных в DRAM и нескольких классах твердотельных хранилищ.
HSE идеально подходит для поддержки баз данных, программно-определяемых хранилищ (SDS), высокопроизводительных вычислений (HPC), Интернета вещей (IoT) и машинного обучения (ML).
В четверг была выпущена HSE 3.0, в которой улучшено управление данными для повышения производительности при различных важных рабочих нагрузках. В ядре HSE 3.0 реализовано множество различных оптимизаций производительности для рабочих нагрузок с монотонно увеличивающимися ключами/данными временных рядов, «множеством клиентских рабочих нагрузок», возможностью одновременного хранения сжатых и несжатых значений и другими улучшениями во имя производительности.
Привязки языка Java также теперь доступны для HSE 3.0 и дополняют обновленные привязки Python.
Для загрузки или получения дополнительной информации об этом механизме хранения с открытым исходным кодом, оптимизированном для SSD, см. проект HSE на GitHub.
Похожие публикации
Нет комментариев