Intel опубликовала расширение Intel для TensorFlow, которое использует механизм PluggableDevice TF, чтобы теперь предоставить серверную часть графического процессора Intel для TensorFlow, которая работает с графическими процессорами Flex Series для центров обработки данных, а также с дискретными графическими процессорами Arc Graphics.

Расширение Intel для TensorFlow теперь готово обеспечить простое ускорение графического процессора для оборудования Intel с помощью TensorFlow, дополняя поддержку NVIDIA CUDA и AMD HIP. Поддержка Intel использует интерфейс PluggableDevice TensorFlow, чтобы обеспечить аппаратную поддержку этого подключаемого модуля без необходимости выпуска новой версии TensorFlow.


Эта поддержка графических процессоров Flex Series и Intel Arc Graphics для центров обработки данных для TensorFlow доступна для Linux, а также работает в подсистеме Windows для Linux (WSL2) и использует программные компоненты Intel oneAPI.

Настроить расширение Intel для TensorFlow можно так же просто, как «pip install intel-extension-for-tensorflow [gpu]».

Дополнительные сведения о поддержке графическим процессором Intel для TensorFlow можно найти на сайте TensorFlow.org и в статье для разработчиков на сайте intel.com.